Tonya Custis, MBA

Directrice de recherche

Thomson Reuters

Image de Tonya Custis

Notes biographiques

Tonya Custis est directrice de recherche à Thomson Reuters. Elle dirige une équipe de chercheurs effectuant de la recherche appliquée dans le domaine des technologies de l’intelligence artificielle. Thomson Reuters est un partenaire Platine de l’Institut Vecteur pour l’intelligence artificielle du Canada et s’apprête, d’ici 2018, à faire passer à 100 personnes la taille du groupe de recherche sur l’intelligence artificielle de son centre de Toronto appelé Centre for Cognitive Computing.

La formation universitaire variée de Tonya (un doctorat et une maîtrise en linguistique, une maîtrise ès sciences en informatique et un baccalauréat ès arts en musique) a orienté ses intérêts de recherche, qui comprennent principalement le traitement du langage naturel (TLN), l’apprentissage automatique et la recherche d’information. Elle dirige actuellement des projets pour étudier la réponse aux questions et la compréhension du langage naturel dans le domaine juridique.

Par le passé, en tant que scientifique de données principale à Honeywell, Tonya a conçu des modèles de prévision pour l’apprentissage automatique afin d’améliorer des produits à commande vocale, des produits de l’Internet des objets et des produits aérospatiaux. En tant que scientifique principale de l’apprentissage automatique à eBay, ses travaux étaient centrés sur le classement des résultats, l’analyse syntaxique de requêtes, la prédiction des stocks et la classification des produits. De 2004 à 2011, en tant que chercheuse à Thomson Reuters, Tonya a travaillé sur de nombreux projets de traitement du langage naturel et d’apprentissage automatique, notamment en effectuant de la recherche conceptuelle, l’indexation par radicaux et la décomposition en huit langues autres que l’anglais. De 2007 à 2016, pendant ses temps libres, elle a participé à des compétitions de roller-catch.